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コンピューター制御の薬物動態モデル

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Aを使用します薬物動態モデル、コンピューターは、患者の予想される薬物濃度を継続的に計算し、通常は10秒間隔でポンプ注入率を調整するBETレジメンを管理します。モデルは、以前に実行された集団薬物動態研究から派生しています。目的のターゲット濃度をプログラミングすることにより、麻酔薬気化器に似たファッションでデバイスを使用します。予測された濃度と実際の濃度には違いがありますが、真の濃度が薬物の治療窓内にある限り、これらは大きな結果ではありません。

 

患者の薬物動態と薬力学は、年齢、心拍出量、共存疾患、同時薬物投与、体温、患者の体重によって異なります。これらの要因は、ターゲット濃度を選択する上で重要な役割を果たします。

 

Vaughan Tuckerは、最初のコンピューター支援IV麻酔システム[Catia]を開発しました。最初のコマーシャルターゲット制御の注入デバイスは、アストラゼネカによって導入されたジプルフーザーであり、そのフランジに磁気ストリップを備えた事前に満たされたプロポフォールシリンジの存在下でプロポフォール投与に特化しています。現在、多くの新しいシステムが利用可能です。体重、年齢、身長などの患者データは、適切な注入速度を管理および維持することとは別に、薬物動態シミュレーションを使用して、ポンプ、ポンプソフトウェアでプログラムされ、計算された濃度と回復までの予想時間を表示します。


投稿時間:12月10日 - 2024年