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薬物動態学モデルは、時間に関する線量と血漿濃度の関係を記述しようとします。薬物動態モデルは、ボーラス投与後またはさまざまな期間の注入後の薬物の血中濃度プロファイルを予測するために使用できる数学的モデルです。これらのモデルは通常、標準化された統計的アプローチとコンピューター ソフトウェア モデルを使用して、ボランティアのグループでボーラスまたは注入後の動脈または静脈の血漿濃度を測定することで得られます。

数学的モデルは、分布量やクリアランスなどのいくつかの薬物動態パラメータを生成します。これらを使用して、定常状態の血漿濃度を平衡に維持するために必要な負荷量と注入速度を計算できます。

ほとんどの麻酔薬の薬物動態は 3 つのコンパートメント モデルに最もよく適合することが認識されているため、血中および作用部位の濃度を標的とする多数のアルゴリズムが発表され、いくつかの自動化システムが開発されています。