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薬物動態モデルは、投与量と血漿濃度の時間的関係を記述しようとします。薬物動態モデルは、ボーラス投与後または様々な持続時間の点滴投与後の薬物の血中濃度プロファイルを予測するために使用できる数学モデルです。これらのモデルは通常、標準化された統計的手法とコンピュータソフトウェアモデルを用いて、被験者集団におけるボーラス投与または点滴投与後の動脈血中または静脈血中濃度の測定から導出されます。

数学モデルは、分布容積やクリアランスといった薬物動態パラメータを生成します。これらのパラメータを用いて、定常血漿濃度を平衡状態に維持するために必要な負荷量と注入速度を計算することができます。

ほとんどの麻酔薬の薬物動態は 3 つのコンパートメント モデルに最もよく適合することが認識されているため、血液と効果部位の濃度をターゲットとする多数のアルゴリズムが公開され、いくつかの自動化システムが開発されています。